SoManyTabs: Makellos dank FILTER? (Manipulierte Fotos erkennen) | Video der Sendung vom 13.05.2021 16:00 Uhr (13.5.2021) mit Untertitel

Wie lassen sich bearbeitete Bilder und Filter in den sozialen Netzwerken erkennen? Dem Hashtag “nofilter” solltet ihr nicht vertrauen. Forschende der Uni Windsor haben sich 2017 eine Stichprobe von rund 19.000 Bildern auf Instagram angeschaut und festgestellt: rund 12 Prozent waren trotzdem bearbeitet. #somanytabs #funk #nofilter ? Folge uns auch bei Instagram: https://www.instagram.com/somanytabs/ Kapitel: 0:00 Filter sind überall 2:29 So funktionieren Filter 4:27 So baut ihr einen Filter 5:44 Probleme von Filtern 6:20 Snapchat-Dismorphia 8:36 Tipp 1 - Sucht nach groben Auffälligkeiten 9:13 Tipp 2 - Sucht nach Mustern 9:54 Tipp 3 - Nutze forensische Tools 10:19 Tipp 4 - Recherche & Reverse Image Search 11:02 Alle bearbeiteten Bilder kennzeichnen? Und das zu tun ist so einfach wie nie. Schließlich müssen wir nicht mehr jedes Bild einzeln bearbeiten, sondern können einen Filter direkt über unsere Kamera legen. Augmented-Reality-Filter, kurz AR-Filter, zu programmieren, das ist Sarahs Job. Mit Filtern kann man nicht nur unheimlich viel Spaß haben, sondern auch nützliche Dinge tun. Aber: Filter haben auch eine negative Seite. Denn weichgezeichnete Haut und sehr weiße Zähne sind nur der Anfang. Sarah zeigt euch nicht nur, wie ihr eigene Filter bauen könnt, sondern auch wie ihr bearbeitete Bilder entlarven könnt. Schließlich können die unrealistische Erwartungen wecken - und das kann ordentlich aufs Selbstwertgefühl gehen. Über So Many Tabs: Unsere vier Expertinnen aus den Bereichen Technik und Informatik zeigen auf unterhaltsame und authentische Weise, wo sich Mathe, Informatik und Technik im digitalen Alltag verstecken. Wir wollen vermeintliche Nerdthemen nachvollziehbar machen und vor allem junge Frauen fürs Programmieren und für Technik begeistern und zeigen, dass Frauen und MINT zusammengehören So Many Tabs ist ein Angebot von funk: ? YouTube: https://www.youtube.com/funkofficial ? Homepage: https://www.funk.net ? Facebook: https://facebook.com/funk ? Instagram: https://www.instagram.com/funk ? funk WebApp: https://go.funk.net Quellen & weitere Infos: Tutorial zur Anwendung von Error Level Analysis: http://fotoforensics.com/tutorial.php?tt=ela Reverse Image Search: https://yandex.com/images/ https://images.google.com/ Erwähnte Instagram-Accounts: https://www.instagram.com/beauty.false/ https://www.instagram.com/johannaeolsson/ https://www.instagram.com/tupisaravia/ Studie der Universität Windows zu #nofilte: https://www.igi-global.com/article/exploring-nofilter-images-when-a-filter-has-been-used/180675 Filter, die Sarah programmiert hat: https://www.sarahkron.com/ Die Geschichte der Instagram-Presets: https://medium.com/@kate8/a-visual-history-of-the-instagram-filter-f1ffe8168091 Das Geschäft mit den Influencer-Presets: https://omr.com/de/influencer-instagrammer-lightroom-presets/ AR-Filter, die wir noch gezeigt haben: https://lenslist.co/cp-2077-maelstorm/ http...