alpha Uni: Statistics & Data Science studieren · Grundlagen, Ablauf und Berufsaussichten | Video der Sendung vom 18.12.2023 22:50 Uhr (18.12.2023) mit Untertitel

Marie studiert den Master Statistics & Data Science an der LMU München. Ihr Praktikum drehte sich um die Analyse von Wetterlagen - ein Beispiel dafür, wie Daten große Zusammenhänge sichtbar machen. Das Studium vermittelt dir umfassende Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik, die dich befähigen, komplexe Datenmengen zu analysieren und in vielen Branchen einzusetzen. Was brauchst du, um Statistics & Data Science zu studieren? Du benötigst entweder die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife, z. B. mit Schwerpunkt Technik oder Wirtschaft. Auch eine Berufsausbildung plus relevante Erfahrung ist möglich. Wichtig sind zudem gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau, da viele Vorlesungen und Fachtexte auf Englisch sind. Wie lange dauert das Studium und wie ist es aufgebaut? Der Bachelor dauert meist sechs Semester inklusive Praxissemester. Du lernst zuerst Mathematik, Statistik und Programmierung. Im Master, der meist drei bis vier Semester dauert, vertiefst du Themen wie Data Ethics, Data Security und hast Praxisprojekte. Der Master findet oft komplett auf Englisch statt. Welche Fähigkeiten solltest du mitbringen? Mathematik ist zentral, ebenso Englischkenntnisse. Programmierkenntnisse und Abstraktionsvermögen sind wichtig. Kommunikationsfähigkeit und eigenständiges Arbeiten helfen dir, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und anzuwenden. Welche Berufsaussichten hast du nach dem Studium? Data Scientists sind stark gefragt, besonders im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Du kannst in Banken, Pharma, Forschung, Beratung und vielen anderen Branchen arbeiten. Einstiegsgehälter liegen bei rund 4600 Euro brutto, mit Erfahrung sind bis zu 6700 Euro oder mehr möglich.